tags #container
Open source , supported by Red HAT Podman can simply alias docker Cli. It is daemonless unlike docker Containers may be run by root or non - privileged users, with some limitations. The benefits of rootless containers are:
• The orchestrator, runtime, or container engine can become compromised.
• Rootless containers ensure that even in those circumstances, attackers cannot gain root privileges for the host.
• Multiple unprivileged users can run containers on the same system.
Inside a rootless container, code can utilize root privileges without running as the root userof the host system.
Linux only for the services, client exists for Mac/windows.
Docker can be run rootless : https://docs.docker.com/engine/security/rootless/
with podman, containers created by user A cannot be modified by user B and vice versa.
Podman uses pods similar to Kube


first you create empty pod, which consists of a single infra container whose purposes Eskeeping the pod alive, and maintaining the namespace associated with the pod.Then you add containers

by default, infra containir runs the following image k8s.gcr.io/pause
Each container has a dedicated container monitor, a service that monitors containerprocesses and logs exit codes if the containers die.
Pods are a practical container management feature. They make Podman a good entrypoint into Kubernetes, podman can also import/export Kube yant.
Disadvantages
The lack of support for Docker Swarm means Podman users need to seek alternativesolutions, such as Nomad.
Podman is not an all-in-one solution for container management and requiresaccompanying tools to achieve full functionality.
Given that it is a newer tool, Podman still trails behind Docker in terms of online support.
tags : #area/watch #container #docker
source : https://linuxfr.org/users/postroutine/journaux/alternatives-a-docker-ou-presque
date : 2023-04-07
Podman est un moteur de conteneur sous licence Apache 2.0 écrit en Go.
Pour plus d'infos:
Tout comme Docker, il propose de:
Mais également:
Concernant les images, vous pouvez lancer des conteneurs Podman à partir d'images Docker. Vous pouvez également générer des images Docker avec Podman.
Vous pouvez également simuler un socket Docker. Et ainsi utiliser des logiciels prévus pour contrôler directement Docker au travers de son socket.
Pour les fonctionnalités communes entre Docker et Podman, les commandes sont les mêmes. À tel point qu'on peut créer un alias docker=podman.
J'ai utilisé Podman pendant 2 ans dans un précédent job où mes collègues utilisaient toutes et tous Docker. Aucun problème de compatibilité.
L'intégration entre Podman et Systemd peut se faire de différentes façons.
Pour commencer, à partir de tout conteneur ou pod, vous pouvez demander à Podman de générer un fichier de service Systemd. Ce fichier pourra vous servir à gérer le démarrage, redémarrage et arrêt de votre conteneur ou pod depuis Systemd, comme n'importe quel autre service.
Vous avez même une option pour que le fichier de service crée et supprime automatiquement le conteneur ou pod. Ainsi, votre fichier .service pourra être ré-utilisé sur n'importe quelle machine avec Systemd et Podman.
Ensuite, il est aussi possible d'utiliser Systemd dans un conteneur. Pour lancer facilement un logiciel accompagné de son fichier .service.
Par exemple, si vous devez conteneuriser un logiciel vous-même mais que vous n'avez pas le temps de le compiler, comprendre comment le lancer, etc. Si, par chance, une des principales distributions GNU/Linux package déjà votre logiciel, vous pouvez simplement créer un fichier Containerfile ou Dockerfile qui va:
systemdEt voilà, il vous suffira de construire votre image à partir de votre Containerfile ou Dockerfile. Votre logiciel est conteneurisé. Pour bénéficier des mises à jour, il faut reconstruire l'image.
Finalement, depuis la version 4.4.0, Quadlet a été intégré à Podman. Il s'agit d'un outil qui propose de créer des services Systemd utilisant Podman pour exécuter les logiciels. Mais cette fois en écrivant directement un simple fichier texte dont la syntaxe est très proche de celle de Systemd.
Par exemple, pour lancer un conteneur Python et lui demander d'attendre 60 seconde:
[Unit]
Description=A minimal container
[Container]
Image=centos
Exec=sleep 60
[Service]
Restart=always
Oui, l'exemple est un peu nul, mais c'est un exemple simple. Vous avez plus qu'à sauvegarder votre fichier dans /etc/containers/systemd/, télécharger ou construire votre image et faire un systemctl daemon-reload. Voilà, votre service est prêt à fonctionner.
Bon, j'ai peut-être été trop verbeux sur ce point. Revenons à quelque chose de plus court.
Un des outils très pratiques pour gérer plusieurs conteneurs Docker est docker-compose.
Il est possible, avec Podman, d'utiliser docker-compose en activant la simulation du socket Docker.
Mais on peut également utiliser podman-compose. Son utilisation est très similaire à docker-compose. Il supporte les formats compose-file v2 et v3. Il exécute directement la commande podman, il n'est pas nécessaire d'activer le socket.
Podman-compose est un logiciel libre, écrit avec Python et sous licence GPLv2.
Plus d'infos:
Parfois, on a voulu juste construire une image. Rien de plus.
Pour ça, il y a Buildah. Son rôle est justement de construire des images et, optionnellement, de les envoyer vers un registre d'images.
Il s'agit d'un logiciel libre, écrit avec Go et sous licence Apache 2.0.
Pour plus d'infos:
Sur ce point, je ne vais pas présenter un service mais deux logiciels qu'on peut utiliser pour auto-héberger la distribution d'images pour conteneurs.
On peut le faire à titre personnel où mutualiser ses ressources et personnes avec d'autres organisations. Par exemple via un chaton ?
Oui, il s'agit d'un logiciel de chez Docker. Mais il s'agit d'un logiciel libre. S’il prend une mauvaise direction, il pourra toujours être forké.
Il implémente l'API OCI Distribution Specification. Il est donc possible d'avoir d'autres logiciels qui soient compatibles.
L'avantage de ce logiciel est qu'il est simple à déployer et utiliser. Si une organisation héberge déjà son site web, il devrait être facile d'héberger la distribution de ses images avec ce logiciel.
Pour plus d'infos:
Pulp est un logiciel libre proposant d’héberger des dépôts de paquets:
Vous pouvez l'utiliser pour vos dépôts personnels mais également pour faire des miroirs de dépôts existants. Pour les images de conteneur, vous pouvez également demander à Pulp de les construire à partir d'un fichier Containerfile.
Je ne l'ai pas encore utilisé, donc je ne sais pas s’il est adapté pour des dépôts publics.
Il est écrit avec Python et est distribué sous licence GPLv2.
Pour plus d'infos:
Pour le format des images des conteneurs, il existe l'OCI Image Format.
Ce format d'image est supporté par Podman et Buildah
Skopeo est un petit logiciel qui vous servira à effectuer différentes opérations sur des images hébergées sur des registres.
Fonctionnalités:
Il s'agit d'un logiciel libre sous licence Apache 2.0, écrit lui aussi avec Go.
Pour plus d'infos:
On arrive à l'application de bureau. Podman Desktop est un logiciel libre écrit principalement avec TypeScript et sous licence Apache 2.0.
Disponible pour Windows, Mac OS et GNU/Linux, il propose:
Je ne l'ai utilisé qu'une fois, pour voir à quoi ressemblait son interface.
Pour plus d'infos:
Si vous utilisez Ansible pour gérer le déploiement et la configuration de votre parc, vous pouvez utiliser la collection officielle containers.podman.
Écrite avec Python et sous licence GPLv3, elle propose de nombreux modules pour gérer vos ressources Podman ou obtenir des informations à leur sujet. Cette collection propose également 2 extensions de connexion, pour Podman et Buildah, ainsi qu'une extension become utilisant Podman unshare.
Pour plus d'infos:
Pour terminer, une petite extension pour Cockpit, l’interface web pour serveur.
Il s'agit d'un logiciel libre principalement écrit avec JavaScript et Python et sous licence LGPLv2.1.
Cette interface est un limité à quelques fonctionnalités:
Pour plus d'infos:
Il existe plusieurs alternatives aux solutions de Docker Inc offrant une bonne compatibilité et même des fonctionnalités supplémentaires.
Le modèle du "conteneur à processus unique basé sur un environnement reproductible" offre de nombreux avantages et il serait dommage d'y renoncer suite aux décisions de Docker Inc.